Intel Xeon E3-1240 v5
Бюджетная GPU-платформа в Софии
Выделенные серверы с GPU для машинного обучения, нейросетей, VDI, 3D-рендеринга и вычислительных задач. Доступны конфигурации от одной видеокарты до многопроцессорных систем с 8 GPU и аренда от суток.

Для конфигурируемых платформ цена указана от базовой серверной конфигурации. Итоговая стоимость зависит от выбранной видеокарты, количества GPU и дополнительных компонентов.
Бюджетная GPU-платформа в Софии
До двух видеокарт для графических и вычислительных задач
Высокочастотный Xeon и широкий выбор GeForce/RTX
Современная платформа с RTX 4000 SFF Ada
До двух Tesla V100 32 ГБ для ML и вычислений
Многопроцессорная GPU-платформа с Radeon Pro VII
Масштабируемая платформа под несколько профессиональных GPU
До четырёх профессиональных GPU и большой объём RAM
Готовая система с восемью GeForce RTX 2080 Ti
Четыре Tesla V100S для профессиональных вычислений
Короткая аренда GPU-сервера для тестов и задач по требованию
Недорогая посуточная конфигурация с RTX A2000
GPU-сервер с GeForce GTX 1080
Tesla T4 для inference, VDI и графических нагрузок
Современная профессиональная GPU для графики и вычислений
Серверная платформа с GeForce RTX 3070
Многопроцессорная система для крупных AI/ML задач
По выбранному фильтру серверов нет. Выберите другой вариант.
Видеокарты, память, диски и срок аренды зависят от выбранной платформы — от компактных систем до 8-GPU серверов.
Есть системы с одной видеокартой и многопроцессорные платформы с несколькими GPU.
Для части GPU-серверов можно выбрать короткий срок аренды для тестов и проектных задач.
В линейке представлены RTX, Tesla V100/A100/H100 и другие варианты в зависимости от платформы.
Помогаем с базовой настройкой сервера и эксплуатационными вопросами круглосуточно.
Выделенная GPU-платформа даёт прямой доступ к видеокартам и позволяет подобрать ресурсы под конкретную вычислительную нагрузку.
GPU ускоряют обучение и inference нейросетей, работу с большими моделями и другие параллельные вычисления.
RTX и профессиональные видеокарты подходят для графических задач, визуализации и вычислительного рендеринга.
GPU-сервер можно использовать как основу для графических удалённых рабочих сред и приложений.
Для тяжёлых задач доступны платформы на 2, 4 и 8 видеокарт с большим объёмом RAM и быстрыми NVMe-дисками.
Аренда GPU сервера позволяет использовать выделенные видеокарты для обучения моделей, inference, обработки данных и других параллельных вычислений. В зависимости от задачи можно выбрать компактную RTX-конфигурацию или сервер с несколькими Tesla GPU.
Линейка включает игровые и профессиональные GPU, а также многокарточные платформы. Конкретный набор видеокарт зависит от сервера: от GTX/RTX до Tesla V100, A100/H100 и AMD Radeon Pro.
Для краткосрочных задач доступны серверы с оплатой от суток, а для постоянной вычислительной инфраструктуры — помесячные конфигурации. Это позволяет не держать дорогое GPU-оборудование постоянно, если оно нужно только на время проекта.
Расскажите модель GPU, объём видеопамяти, RAM, диски и срок аренды — поможем подобрать подходящую платформу.