Intel Xeon E3-1240 v5
Preiswerte GPU-Plattform in Sofia
Dedizierte GPU-Server für maschinelles Lernen, neuronale Netze, VDI, 3D-Rendering und Rechenaufgaben. Die Konfigurationen reichen von einer Grafikkarte bis zu Mehrprozessorsystemen mit 8 GPUs. Die Miete ist ab einem Tag möglich.

Bei konfigurierbaren Plattformen gilt der angegebene Einstiegspreis für die Basiskonfiguration des Servers. Der Endpreis hängt von der gewählten Grafikkarte, der Anzahl der GPUs und zusätzlichen Komponenten ab.
Preiswerte GPU-Plattform in Sofia
Bis zu zwei Grafikkarten für Grafik- und Rechenaufgaben
Hoch getakteter Xeon und große Auswahl an GeForce/RTX
Moderne Plattform mit RTX 4000 SFF Ada
Bis zu zwei Tesla V100 mit 32 GB für ML und Rechenaufgaben
GPU-Plattform mit mehreren Prozessoren und Radeon Pro VII
Skalierbare Plattform für mehrere professionelle GPUs
Bis zu vier professionelle GPUs und viel RAM
Fertiges System mit acht GeForce RTX 2080 Ti
Vier Tesla V100S für professionelle Rechenaufgaben
GPU-Server kurzfristig mieten – für Tests und Aufgaben nach Bedarf
Preiswerte Konfiguration zur Tagesmiete mit RTX A2000
GPU-Server mit GeForce GTX 1080
Tesla T4 für Inferenz, VDI und Grafikaufgaben
Moderne professionelle GPU für Grafik- und Rechenaufgaben
Serverplattform mit GeForce RTX 3070
Mehrprozessorsystem für umfangreiche AI/ML-Aufgaben
Keine Server entsprechen dem gewählten Filter. Wählen Sie eine andere Option.
Grafikkarten, Arbeitsspeicher, Laufwerke und Mietdauer hängen von der gewählten Plattform ab – von kompakten Systemen bis zu Servern mit 8 GPUs.
Wählen Sie ein System mit einer Grafikkarte oder eine Mehrprozessorplattform mit mehreren GPUs.
Ausgewählte GPU-Server können Sie für Tests und Projektaufgaben kurzfristig mieten.
Das Angebot umfasst RTX, Tesla V100/A100/H100 und weitere Optionen, je nach Plattform.
Wir helfen Ihnen rund um die Uhr bei der grundlegenden Servereinrichtung und bei Fragen zum Betrieb.
Eine dedizierte GPU-Plattform bietet direkten Zugriff auf die Grafikkarten. So können Sie die Ressourcen genau auf Ihre Rechenaufgaben abstimmen.
GPUs beschleunigen das Training und die Inferenz neuronaler Netze, die Arbeit mit großen Modellen und andere parallele Berechnungen.
RTX- und professionelle Grafikkarten eignen sich für Grafikaufgaben, Visualisierung und rechenintensives Rendering.
Ein GPU-Server kann als Grundlage für grafische Remote-Arbeitsumgebungen und Anwendungen dienen.
Für anspruchsvolle Aufgaben stehen Plattformen mit 2, 4 und 8 Grafikkarten, viel RAM und schnellen NVMe-Laufwerken zur Verfügung.
Mit einem gemieteten GPU-Server nutzen Sie dedizierte Grafikkarten für Modelltraining, Inferenz, Datenverarbeitung und andere parallele Berechnungen. Je nach Aufgabe wählen Sie eine kompakte RTX-Konfiguration oder einen Server mit mehreren Tesla-GPUs.
Das Angebot umfasst Gaming- und professionelle GPUs sowie Plattformen mit mehreren Grafikkarten. Die verfügbaren Modelle hängen vom Server ab und reichen von GTX/RTX über Tesla V100 und A100/H100 bis zu AMD Radeon Pro.
Für kurzfristige Aufgaben stehen Server mit Abrechnung ab einem Tag zur Verfügung. Für eine dauerhafte Recheninfrastruktur eignen sich die monatlich abgerechneten Konfigurationen. So mieten Sie teure GPU-Hardware nur für die Dauer Ihres Projekts.
Nennen Sie uns das gewünschte GPU-Modell, den benötigten Grafik- und Arbeitsspeicher, die Laufwerke und die Mietdauer. Wir helfen Ihnen, eine passende Plattform zu finden.