Intel Xeon E3-1240 v5
Plataforma GPU económica en Sofía
Servidores dedicados con GPU para aprendizaje automático, redes neuronales, VDI, renderizado 3D y tareas de cálculo. Hay configuraciones desde una tarjeta gráfica hasta sistemas multiprocesador con 8 GPU y alquiler desde un día.

En las plataformas configurables, el precio indicado parte de la configuración básica del servidor. El coste final depende de la tarjeta gráfica, el número de GPU y los componentes adicionales elegidos.
Plataforma GPU económica en Sofía
Hasta dos tarjetas gráficas para tareas gráficas y de cálculo
Xeon de alta frecuencia y una amplia selección de GeForce/RTX
Plataforma moderna con RTX 4000 SFF Ada
Hasta dos Tesla V100 de 32 GB para ML y cálculo
Plataforma GPU multiprocesador con Radeon Pro VII
Plataforma ampliable para varias GPU profesionales
Hasta cuatro GPU profesionales y una gran cantidad de RAM
Sistema listo para usar con ocho GeForce RTX 2080 Ti
Cuatro Tesla V100S para cálculo profesional
Alquiler de corta duración de servidores GPU para pruebas y tareas bajo demanda
Configuración de alquiler diario económica con RTX A2000
Servidor GPU con GeForce GTX 1080
Tesla T4 para inferencia, VDI y cargas gráficas
GPU profesional moderna para gráficos y cálculo
Plataforma de servidor con GeForce RTX 3070
Sistema multiprocesador para grandes tareas de IA/ML
No hay servidores que coincidan con el filtro seleccionado. Elige otra opción.
Las tarjetas gráficas, la memoria, los discos y el período de alquiler dependen de la plataforma elegida, desde sistemas compactos hasta servidores con 8 GPU.
Hay sistemas con una tarjeta gráfica y plataformas multiprocesador con varias GPU.
Algunos servidores GPU permiten elegir un período de alquiler corto para pruebas y tareas de proyecto.
La gama incluye RTX, Tesla V100/A100/H100 y otras opciones según la plataforma.
Te ayudamos con la configuración básica del servidor y las dudas sobre su funcionamiento las 24 horas.
Una plataforma GPU dedicada ofrece acceso directo a las tarjetas gráficas y permite adaptar los recursos a cada carga de trabajo.
Las GPU aceleran el entrenamiento y la inferencia de redes neuronales, el trabajo con modelos de gran tamaño y otros cálculos en paralelo.
Las tarjetas RTX y las tarjetas gráficas profesionales son adecuadas para tareas gráficas, visualización y renderizado computacional.
Un servidor GPU puede servir de base para entornos de escritorio y aplicaciones gráficas remotos.
Para tareas exigentes, hay plataformas con 2, 4 y 8 tarjetas gráficas, abundante RAM y discos NVMe rápidos.
Alquilar un servidor GPU te permite utilizar tarjetas gráficas dedicadas para entrenar modelos, realizar inferencias, procesar datos y otros cálculos en paralelo. Según la tarea, puedes elegir una configuración RTX compacta o un servidor con varias GPU Tesla.
La gama incluye GPU para juegos y profesionales, además de plataformas con varias tarjetas. Las tarjetas gráficas disponibles dependen del servidor: desde GTX/RTX hasta Tesla V100, A100/H100 y AMD Radeon Pro.
Para tareas a corto plazo, hay servidores con facturación desde un día; para una infraestructura de computación permanente, hay configuraciones mensuales. Así puedes disponer de equipos GPU costosos durante un proyecto sin mantenerlos de forma permanente.
Indícanos el modelo de GPU, la memoria de vídeo, la RAM, los discos y el plazo de alquiler que necesitas: te ayudaremos a elegir la plataforma adecuada.